ميتاريغ في ستاتا الفوركس

ميتاريغ: وحدة ستاتا لأداء ميتا التحليل التحليلي ميتاريج يؤدي العشوائية الآثار الانحدار التلوي على بيانات ملخص على مستوى الدراسة. هذه نسخة منقحة من البرنامج كتبت في الأصل ستيفن شارب (ستب-42، sbe23). وتشمل التنقيحات الرئيسية إدخال تحسينات على طرائق التقدير وإضافة خيار لاستخدام اختبار التقليب لتقدير قيم p، بما في ذلك تعديل للاختبار المتعدد. كما قدمنا ​​إضافات إلى الإخراج، وأضاف خيار لإنتاج الرسم البياني، وشملت الدعم للأمر التنبؤ. إذا واجهتك مشاكل في تنزيل ملف، تحقق مما إذا كان لديك التطبيق المناسب لمشاهدته أولا. في حالة وجود المزيد من المشاكل قراءة صفحة المساعدة إيدياس. لاحظ أن هذه الملفات ليست على موقع إيدياس. يرجى التحلي بالصبر لأن الملفات قد تكون كبيرة. مكون البرامج التي تقدمها كلية بوسطن قسم الاقتصاد في سلسلة مكونات البرامج الإحصائية مع عدد S446201. عند طلب تصحيح، يرجى ذكر هذه العناصر مقبض: ريبيك: بوك: بوكود: s446201. انظر معلومات عامة حول كيفية تصحيح المواد في ريبيك. بالنسبة للأسئلة التقنية المتعلقة بهذا البند أو لتصحيح مؤلفيه أو عنوانه أو معلوماته المجردة أو الببليوغرافية أو التنزيلية، يرجى الاتصال ب: (كريستوفر F بوم) إذا كنت قد قمت بتأليف هذا البند ولم تسجل بعد لدى ريبيك، فإننا نشجعك على القيام بذلك هنا . يسمح هذا بربط ملفك الشخصي بهذا العنصر. كما أنه يسمح لك لقبول الاستشهادات المحتملة لهذا البند الذي نحن غير مؤكد. إذا كانت المراجع مفقودة تماما، يمكنك إضافتها باستخدام هذا النموذج. إذا كانت المراجع الكاملة تشير إلى عنصر موجود في ريبيك، ولكن النظام لم يرتبط به، يمكنك المساعدة في هذا النموذج. إذا كنت تعرف العناصر المفقودة نقلا عن هذا واحد، يمكنك مساعدتنا في إنشاء تلك الروابط عن طريق إضافة المراجع ذات الصلة في نفس الطريقة المذكورة أعلاه، لكل بند الرجوع. إذا كنت مؤلفا مسجلا لهذا العنصر، فقد تحتاج أيضا إلى التحقق من علامة التبويب الاقتباسات في ملفك الشخصي، حيث قد تكون هناك بعض الاقتباسات في انتظار التأكيد. يرجى ملاحظة أن التصحيحات قد تستغرق بضعة أسابيع للتصفية من خلال خدمات ريبيك المختلفة. المزيد من الخدمات متابعة سلسلة والمجلات والمؤلفين أمبير أكثر أوراق جديدة عن طريق البريد الإلكتروني الاشتراك في الإضافات الجديدة ل ريبيك تسجيل المؤلف ملامح عامة للباحثين الاقتصاد تصنيفات مختلفة من البحوث في الاقتصاد أمب المجالات ذات الصلة من كان طالبا منهم، وذلك باستخدام ريبيك ريبك بيبليو المواد المنسقة أمبير أوراق حول مواضيع الاقتصاد المختلفة تحميل الورق الخاص بك لتكون مدرجة على ريبيك و إيدياس إكوناكاديميكش مدونة مجمع للاقتصاد البحوث الانتحال حالات الانتحال في الاقتصاد سوق العمل ورقات ريبيك ورقة عمل ورقة مخصصة لسوق العمل الخيال دوري نتظاهر كنت على رأس الاقتصاد قسم الخدمات من ستل بنك الاحتياطي الفيدرالي البيانات والبحوث والتطبيقات أمبير أكثر من سانت لويس فيداف ميتافور بناء على بعض التعليمات البرمجية كتبت كجزء من بحثي أطروحة، وضعت وظيفة تسمى ميما () التي وفرت وظيفة أساسية للتركيب الثابتة - ونماذج التأثير العشوائي (الانحدار التلوي). حوالي عام 2006، وضعت الوظيفة على موقع الويب الخاص بي (جنبا إلى جنب مع برنامج تعليمي قصير) وتم التقاطها من قبل العديد من الباحثين الذين استخدموا وظيفة بنجاح في العديد من التحليلات التلوية. ومع ذلك، في حين أن وظيفة ميما () وفرت الوظائف الأساسية لملاءمة نماذج التحليل التلوي القياسية وإجراء تحليلات الانحدار التلوي، تم كتابة حزمة ميتافور استجابة لعدة طلبات لتوسيع وظيفة إلى حزمة كاملة لإجراء التحليلات التلوية مع خيارات إضافية ووظائف الدعم. وبالتالي فإن وظيفة ميما () عفا عليها الزمن الآن وتمت إزالتها من موقع الويب الخاص بي. وقد بذلت محاولات مختلفة للتحقق من صحة الوظائف في مجموعة ميتافور. أولا وقبل كل شيء، عندما يمكن إجراء تحليلات المقابلة، قارنت النتائج التي قدمتها حزمة ميتافور مع تلك التي تقدمها حزم البرمجيات الأخرى لعدة مجموعات البيانات. وعلى وجه الخصوص، تمت مقارنة النتائج مع النتائج التي قدمها ميتان. metareg. metabias. وأوامر ميتاتريم في ستاتا (لمزيد من التفاصيل حول هذه الأوامر، انظر ستيرن، 2009). كما تم مقارنة النتائج مع تلك التي قدمتها ساس باستخدام الأمر بروك ميكسد (لمزيد من التفاصيل، انظر فان هويلينغن، أريندس، أمب ستيجنن، 2002)، بواسطة سبس باستخدام وحدات الماكرو التي وضعتها ديفيد ويلسون (ليبسي أمب ويلسون، 2001)، من قبل (كران لينك) ورميتا (كران لينك) في R، والتحليل التلوي الشامل. MetaWin. ومدير مراجعة تعاون كوكرين. النتائج المتفق عليها تماما أو تقع ضمن هامش الخطأ المتوقع عند استخدام الطرق العددية. ثانيا، تمت مقارنة النتائج التي قدمتها حزمة ميتافور بالنتائج المنشورة الموصوفة في المقالات والكتب (الافتراض بأن هذه النتائج صحيحة في الواقع). على هذا الموقع، أقدم عددا من أمثلة التحليل التي يمكنك فحصها بنفسك. كل هذه الأمثلة (وبعض أكثر) يتم تغليفها أيضا في الاختبارات الآلية باستخدام حزمة تستات، بحيث يتم الكشف عن أي تغييرات على التعليمات البرمجية التي من شأنها أن تؤدي إلى هذه الأمثلة تصبح غير قابلة للتكرار تلقائيا. ثالثا، لقد أجريت دراسات محاكاة واسعة لكثير من الطرق المنفذة في الحزمة للتأكد من أن خصائصها الإحصائية هي كما يتوقع المرء بناء على النظرية الكامنة. ولإعطاء مثال بسيط، في ظل افتراضات نموذج التأثيرات المتساوية (أي الآثار الحقيقية المتجانسة، وتقديرات حجم التأثير الموزعة عادة، واختلافات العينات المعروفة)، يجب أن يكون معدل الرفض التجريبي ل H0: ثيتا 0 اسميا (ضمن هامش الخطأ يتوقع المرء عند محاكاة هذه البيانات عشوائيا). هذا هو الحال في الواقع، وتوفير الدعم أن وظيفة () رما تعمل بشكل مناسب لهذا السيناريو. وأجريت اختبارات مماثلة لطرق أكثر تعقيدا في الحزمة. وقد يكون من المفيد أيضا أن نلاحظ أن هناك الآن قاعدة مستخدمين واضحة لحزمة ميتافور (المادة فيتشتباور (2010) التي تصف الحزمة المذكورة في أكثر من 1000 مقالة، وكثير منها يتم تطبيق التحليلات التلوية أندور المنهجيةالأوراق الإحصائية التي لديها استخدام حزمة ميتافور كجزء من البحث). وهذا يزيد من فرص أن يتم الكشف عن أي البق، وذكرت، وتصحيحها. وأخيرا، لقد أصبحت بارعة جدا في ضرب بالمر الذروة. في معظم الأحيان، تم تمويل تطوير حزمة من خلال بلدي الثمين الوقت. من خلال بعض العمل التعاوني على برنامج 039Open ميتا محلل 039 من مركز الطب القائم على الأدلة في جامعة براون. لقد تلقيت بعض التمويل كجزء من عقد من الباطن على المنحة. أيضا، ساندرا ويلسون ومارك ليبسي من معهد البحوث بيبودي في جامعة فاندربيلت وفرت التمويل لجعل rma. mv () أكثر كفاءة وإضافة قدرات متعددة النوى ل profile. rma. mv () وظيفة. غير أن المزيد من التطورات في مجموعة التدابير يمكن أن يتقدم بسرعة أكبر إذا توفرت أموال إضافية. إذا كنت على علم بأي إمكانيات التمويل، لا تتردد في اسمحوا لي أن أعرف أولا وقبل كل شيء، وذلك بفضل لمحاولة القيام بذلك في المقام الأول. أفضل طريقة لاستشهاد الحزمة هي الاستشهاد بالورقة التالية: فيكتباور، W. (2010). إجراء التحليلات التلوية في R مع حزمة ميتافور. جورنال أوف ستاتيستيكال سوفتوار، 36 (3)، 148. بالمناسبة، حاول الاقتباس (كوتيميتافوركوت) في R (هذا ليس الأمر المحدد لحزمة ميتافور يمكنك محاولة هذا مع أسماء حزمة أخرى و اقتباس () سوف اقول لكم كيف أن يذكر R نفسه). هناك في الواقع عدد من حزم R المختلفة المتاحة لإجراء التحليلات التلوية. لحسن الحظ، هناك الآن عرض المهام للتحليل التلوي. والتي توفر لمحة شاملة جدا من حزم مختلفة وقدراتها. الأسئلة التقنية تفترض النماذج القياسية للتحليل التجميعي (كما يمكن تركيبها بوظيفة رما () أن فروق العينات معروفة. ومن ناحية أخرى، تفترض النماذج التي يتم تركيبها بواسطة الدالة لم () و لمي () أن تفاوتات المعاينة لا تعرف إلا حتى ثابت التناسب. لذا فإن هذه نماذج مختلفة عن النماذج المستخدمة عادة في التحليلات التلوية. لمزيد من التفاصيل، لقد كتبت مقارنة أكثر شمولا من رما () و لم () و لمي () وظائف. وفيما يتعلق بنماذج التأثيرات العشوائية، تحسب الإحصائية I2 مع I2 100 مرة فراك 2 2 s2، حيث تكون قبعة 2 هي القيمة المقدرة ل tau2 و s2 فراك، حيث w هو عكس تفاوت المعاينة في الدراسة i (s2 هي المعادلة 9 في هيغنز أمب طومسون، 2002، ويمكن اعتباره تباين 039typical039 ضمن الدراسة من أحجام التأثير الملحوظ أو النتائج). يتم حساب إحصائية H2 مع H2 فراك 2 s2. وتستخدم معادلات مماثلة لنماذج الآثار المختلطة. لذلك، اعتمادا على مقدر tau2 المستخدمة، قيم I2 و H2 سوف تتغير. بالنسبة لنماذج التأثيرات العشوائية، غالبا ما تحسب I2 و H2 في الممارسة العملية مع I2 100 مرة (Q - (k-1)) Q و H2 Q (k-1)، حيث Q تشير إلى الإحصاء لاختبار عدم التجانس و k عدد الدراسات (أي التأثيرات أو النتائج المرصودة) المدرجة في التحليل التلوي. وتستند المعادلات المستخدمة في حزمة ميتافور لحساب هذه الإحصاءات إلى تعاريف أكثر عمومية وتتميز بأن قيم I2 و H2 ستكون متسقة مع القيمة المقدرة ل tau2 (أي إذا كانت القبعة 2 0 ثم I2 0 و H2 1 وإذا كانت قبعة 2 غ 0، ثم I2 غ 0 و H2 غ 1). هاتان المجموعتان من المعادلات ل I2 و H2 تتزامن في الواقع عند استخدام مقدر ديرسيمونيان-لايرد من tau2 (بمعنى أن المعادلات شائعة الاستخدام هي في الواقع حالات خاصة للتعاريف أكثر عمومية المذكورة أعلاه). لذلك، إذا كنت تفضل التعريفات أكثر تقليدية من هذه الإحصاءات، استخدم ميثودكوتلكوت عند تركيب نموذج الآثار راندومكسد مع وظيفة رما (). انظر مثال التحليل ل رودنبوش (2009) للحصول على مثال على ذلك. وتحسب الإحصائية الزائفة R2 (رودنبوش، 2009) مع R2 فراك 2 - هات 2 2، حيث تشير القبعة 2 إلى القيمة المقدرة ل tau2 استنادا إلى نموذج الآثار العشوائية (أي المبلغ الإجمالي للتغاير) والقيمة 2 تشير إلى التقديرات المقدرة قيمة tau2 استنادا إلى نموذج الآثار المختلطة (أي المبلغ المتبقي للتغاير). يمكن أن يحدث أن قبعة 2 لوت قبعة 2، في هذه الحالة يتم تعيين R2 إلى الصفر. مرة أخرى، سوف تتغير قيمة R2 اعتمادا على مقدر tau2 المستخدمة. ويلاحظ أيضا أن هذه الإحصائية لا تحسب إلا عندما يتضمن نموذج الآثار المختلطة اعتراضا (بحيث يتداخل نموذج الآثار العشوائية بوضوح في نموذج الآثار المختلطة). يمكنك أيضا استخدام الدالة anova. rma. uni () لحساب R2 لأي نموذجين معروفين بالتداخل. وظائف إسكالك () و رما () توفر إمكانية تحويل النسب الخام ومعدلات الإصابة مع التحول فريمان-توكي (فريمان أمب توكي، 1950). بالنسبة للنسب، وهذا يسمى أيضا في بعض الأحيان 039Freeman-توكي التحول أركسين مزدوج039. بالنسبة للنسب، يحسب التحويل (مياسكوتكبفتكوت) بالمعادلة يي 12 مرة (مبوكس (سرت) مبوكس (سرت))، حيث تشير إكسي إلى عدد الأفراد الذين يعانون من حالة الاهتمام و ني يدل على العدد الإجمالي للأفراد (أي عينة بحجم). ثم يحسب تباين يي مع في 1 (4ni 2). بالنسبة لمعدلات الإصابة، يتم حساب التحويل (مياسكووتيرفتكوت) بالمعادلة يي 12 مرة (سرت سرت) حيث تشير إكسي إلى العدد الإجمالي للأحداث التي وقعت و تي تشير إلى إجمالي الوقت الذي تتعرض له المخاطرة. ثم يحسب تباين يي مع في 1 (4ti). يمكن للمرء أن يجد أيضا تعريفات لهذه التحولات دون ثابت المضاعف 12 (ينبغي بعد ذلك ضرب معادلات التباين في 4). وبما أن الرقم 12 هو مجرد ثابت، فلا يهم أي تعريف يستخدمه (طالما أن المرء يستخدم المعادلة الصحيحة لتفاوت العينات). تستخدم حزمة ميتافور التعاريف المذكورة أعلاه، بحيث تكون القيم التي تم الحصول عليها من التحول الجذري (الزاوي) (أركسين) (أركيسكوتباسكوت)، ومن التحول فريكين-توكي المزدوج أركسين (مياسكوتكفتكوت) تقريبا بنفس الحجم (بدون المضاعف 12، تكون قيم بت حوالي ضعف حجمها). وينطبق الشيء نفسه على معدلات الجذر المربعة المحولة (ماسوريسكوتيرسكوت) ومعدلات فريمان-توكي المحولة (ميديسكوتيرفتكوت). عندما تستخدم مع الإعدادات الافتراضية، يمكن أن توفر وظيفة rma. mh () في ميتافور بالفعل نتائج تختلف عن تلك التي تم الحصول عليها مع برامج التحليل التلوي الأخرى، مثل وظيفة ميتان في ستاتا، ومدير المراجعة (ريفمان) من كوكرين كولابوراتيون ، أو التحليل الشامل للتحليل التلوي (سما). افتراضيا، ميتافور لا ينطبق أي تعديلات على عدد الخلايا في الدراسات مع حالات صفر في أي مجموعة عند تطبيق طريقة مانتيل-هينزل، في حين أن البرامج الأخرى قد تفعل ذلك تلقائيا. لمزيد من التفاصيل، نلقي نظرة على المقارنة بين طريقة مانتيل-هاينزل في البرامج المختلفة وما هي الإعدادات لاستخدامها لجعل ميتافور توفير نفس النتائج بالضبط مثل البرامج الأخرى. المراجع فريمان، M. F. أمب توكي، J. W. (1950). التحولات المتعلقة الزاوي والجذر التربيعي. أنالس أوف ماثيماتيكال ستاتيستيكش، 21 (4)، 607611. هيجينز، J. P.T. أمب تومبسون، S. G (2002). تحديد عدم التجانس في التحليل التلوي. إحصائيات في الطب، 21 (11)، 15391558. فان هويلينجن، H. C. أريندس، L. Rp أمب ستيجنن، T. (2002). الأساليب المتقدمة في التحليل التلوي: النهج متعدد المتغيرات والانحدار التلوي. الإحصائيات في الطب، 21 (4)، 589624. ليبسي، M. W. أمب ويلسون، D. B. (2001). التحليل التلوي العملي. ساجا، ألف أوكس، كاليفورنيا. رودنبوش، S. W. (2009). تحليل أحجام التأثير: نماذج الآثار العشوائية. في كوبر، L. V. هيدجيس، أمب J. C. فالنتين (إدس.)، كتيب البحث التجميعي والتحليل التلوي (الطبعة الثانية ص. 295315). نيويورك: مؤسسة راسل ساجا. ستيرن، J. A. C. (إد.) (2009). التحليل التلوي في ستاتا: مجموعة محدثة من مجلة ستاتا. ستاتا الصحافة، محطة الكلية، تكس. faq. txt آخر تعديل: 20160607 19:34 بي وولفغانغ فيشتباور